15家房企參與搖號!片區(qū)去化超7成!福州這個板塊為何備受青睞

10月21日上午,福州高新區(qū)2020年度第二場土拍順利落下帷幕。本次土拍共出讓三幅地塊,吸引超過20家房企報名參拍,總出讓面積超過114畝,總攬金18.69億元。

其中最引人矚目的,莫過于地處南嶼鎮(zhèn)葛岐村、上街鎮(zhèn)新洲村的榕高新2020-03號地塊了。據(jù)了解,該地塊在經(jīng)過數(shù)輪報價后,迅速達到最高限價16.5億元并轉入搖號環(huán)節(jié),共計有15家房企參與,其搶手程度可見一斑。最終,該地塊由國貿(mào)地產(chǎn)競得。

從具體區(qū)位來看,該地塊確實有如此搶手的理由,地理位置十分優(yōu)越:交通路網(wǎng)發(fā)達,有浦上大道、高新大道、高岐路等主干道,經(jīng)由浦上大橋往來市區(qū)十分便利;緊鄰烏龍江,視野開闊;周邊還有群升廣場、紫光浦上商業(yè)小鎮(zhèn)、正榮財富中心等商業(yè)配套。

據(jù)悉,該地塊周邊當前有中海觀瀾府、國貿(mào)九溪原、融僑譽江等項目在售,先前的拿地情況也同樣十分激烈,除觀瀾府有配建安置房以外,另兩個樓盤的樓面價均超過1.2萬元/㎡。那么,這些項目現(xiàn)在的情況又是如何呢?

一、國貿(mào)九溪原項目

國貿(mào)九溪原項目所處地塊為榕高新2019-01號地塊,于2019年4月26日由國貿(mào)地產(chǎn)通過搖號方式以最高限價4.95億元競得,樓面地價約12097元/㎡??梢哉f,這既是國貿(mào)進軍福州樓市的第一作,也是得意之作。

據(jù)了解,該項目是品質較高的純商品房住區(qū),目前共有405套住宅房源取得預售許可證,備案均價約1.83萬元/㎡。根據(jù)閩侯縣商品房網(wǎng)上備案系統(tǒng)公開信息,截止今日,已售出338套,去化率達83.4%。其中,今年4月底剛剛取證的2#樓,也已售去三分之二,可見客戶認可度較高。

同樣的地段,同樣是最高限價,同樣以搖號方式競得,想必國貿(mào)對此次競得的榕高新2020-03號地塊,也一樣充滿了熱銷的期待。

二、融僑譽江項目

融僑譽江項目所處地塊為榕高新2019-02號地塊,同樣于2019年4月26日出讓,由融僑集團以最高限價10.20億元競得,樓面地價約12326元/㎡。據(jù)悉,該項目是無配建安置房的純住宅社區(qū),備案價與國貿(mào)九溪原項目相差不大,約1.88萬元/㎡。

根據(jù)福州市不動產(chǎn)登記與交易一體化平臺備案信息,該項目當前已有768套住宅房源領取預售證,截止今日,已售出542套,去化率超過七成。值得一提的是6月新取證的7#樓和8#樓,218套住宅僅余6套未進行網(wǎng)簽,去化表現(xiàn)相當良好。

三、中海觀瀾府項目

中海觀瀾府項目所處地塊為榕高新2018-03號地塊,于2018年6月15日由中海地產(chǎn)以7.8831億元競得,配建20000㎡安置住宅,平均樓面價約9371元/㎡,實際可售樓面價約11624元/㎡。相較于上述兩個項目,該項目距離烏龍江更近,可享一線江景,均價約在1.8萬元/㎡至1.9萬元/㎡之間。

根據(jù)福州市不動產(chǎn)登記與交易一體化平臺的備案信息,該項目已有528套住宅房源取得預售許可證,截止目前,已去化415套,去化率約八成。其中,上個月剛剛取證的5#樓,現(xiàn)已接近售罄。

根據(jù)上述信息不難看出,這些項目所處的浦上大橋橋頭地段的確具有明顯的區(qū)位優(yōu)勢,即使在福州樓市相對趨冷的這一年多來,照樣能夠吸引大量購房者前來置業(yè)。因此,大家也不免對榕高新2020-03號這幅受到眾房企青睞的熱土倍感期待:接下來究竟會給福州樓市呈現(xiàn)什么樣的產(chǎn)品,又會取得什么樣的去化表現(xiàn)呢?就讓我們拭目以待!

相關知識

15家房企參與搖號!片區(qū)去化超7成!福州這個板塊為何備受青睞
福州第二次集中供地次日收金70億 9宗地封頂搖號下“雨露均沾”
西安首次土拍搖號 中海華潤攜44個小號交保證金超300億
16宗流拍、4宗觸頂搖號,南京土拍盛況不再
成都搖號新政向無房戶大力傾斜
清華附中福州學校搖號錄取!鼓樓小學、初中招生辦法發(fā)布
一線城市集中供地廣州“搶跑”:總起價超900億元 地塊封頂搖號和流拍并存
成都搖號新政向無房戶大力傾斜 “購房資格預審碼”防炒作
福州學校每14人錄1人!3所公辦初中22日搖號招生
福州13所民辦初中搖號招生 3984名“福娃”搖進熱門校

網(wǎng)址: 15家房企參與搖號!片區(qū)去化超7成!福州這個板塊為何備受青睞 http://www.qpff.com.cn/newsview59859.html

推薦資訊