北京擬放寬市場(chǎng)租房補(bǔ)貼申請(qǐng)條件 大幅度提高補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)

北京擬放寬市場(chǎng)租房補(bǔ)貼申請(qǐng)條件 大幅度提高補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)

 人民網(wǎng)北京4月10日電  北京市住建委10日發(fā)布《關(guān)于調(diào)整本市市場(chǎng)租房補(bǔ)貼申請(qǐng)條件及補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)的通知(征求意見(jiàn)稿)》,放寬市場(chǎng)租房補(bǔ)貼申請(qǐng)條件,提高補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn),進(jìn)一步加快解決城鎮(zhèn)中低收入家庭住房困難,完善住房保障制度。

征求意見(jiàn)稿提出,放寬家庭人均月收入申請(qǐng)條件。市場(chǎng)租房補(bǔ)貼收入申請(qǐng)條件,由家庭人均月收入不高于2400元調(diào)整為不高于4200元,家庭住房和資產(chǎn)條件保持不變。

大幅度提高補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn) 分六檔補(bǔ)貼。市場(chǎng)租房補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)考慮本市經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平、財(cái)政承受能力、房屋市場(chǎng)租金水平等因素,根據(jù)保障家庭人口結(jié)構(gòu)和收入水平,分六檔確定。

除懷柔、平谷、密云、延慶外的其他區(qū),2人及以下戶(hù)最高補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)2500元,最低補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)1000元;3人及以上戶(hù)最高補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)3500元,最低補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)1200元。

懷柔、平谷、密云、延慶四區(qū)市場(chǎng)租金水平較低,市場(chǎng)租房補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)按全市標(biāo)準(zhǔn)的60%確定。

加大部分家庭市場(chǎng)租房補(bǔ)貼力度。家庭成員中有重度殘疾人員或患重大疾病人員以及家庭成員均為60周歲以上老人且無(wú)子女的,依申請(qǐng)可提高一檔市場(chǎng)租房補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)。

東城區(qū)和西城區(qū)家庭租賃城六區(qū)以外的房源,且房屋租賃合同依本市規(guī)定辦理租賃備案登記的,可提高兩檔市場(chǎng)租房補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)。

上述家庭提高后的租房補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)不超過(guò)本市確定的最高補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)。

北京市住建委表示,政策實(shí)施后,本市將進(jìn)一步加強(qiáng)市場(chǎng)租房補(bǔ)貼發(fā)放管理,定期開(kāi)展市場(chǎng)租房補(bǔ)貼家庭的資格復(fù)核和動(dòng)態(tài)監(jiān)管,重點(diǎn)對(duì)家庭人口變化、實(shí)際租住情況等進(jìn)行核實(shí),防范騙租騙補(bǔ)行為發(fā)生。

 

(責(zé)編:孫紅麗、初梓瑞)

相關(guān)知識(shí)

北京擬放寬市場(chǎng)租房補(bǔ)貼申請(qǐng)條件 大幅度提高補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)
北京擬放寬市場(chǎng)租房補(bǔ)貼申請(qǐng)條件 提高補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)
好消息!北京擬放寬租房補(bǔ)貼申請(qǐng)條件,提高補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)
市場(chǎng)租房補(bǔ)貼申請(qǐng)條件擬放寬 家庭人均月收入不高于4200元即可申請(qǐng)
北京大幅提高市場(chǎng)租房補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn) 最高可獲3500元/月
北京市擬調(diào)整市場(chǎng)租房補(bǔ)貼申請(qǐng)條件及補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)
北京提高市場(chǎng)租房補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn) 三口之家最高每月可獲3500元
北京海淀擬提高市場(chǎng)租房補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn),戶(hù)最高每月補(bǔ)貼3800元
北京海淀調(diào)整租房補(bǔ)貼申請(qǐng)條件 家庭每月最高補(bǔ)貼3800元
北京租房補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)8月起提高!誰(shuí)能領(lǐng) 領(lǐng)多少?

網(wǎng)址: 北京擬放寬市場(chǎng)租房補(bǔ)貼申請(qǐng)條件 大幅度提高補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn) http://www.qpff.com.cn/newsview1499.html

推薦資訊