在上海，政務服務“一網通辦”接入事項超3600項，累計辦件量超3億件；

在湖北武漢，公安部門記錄的900萬個標準地址和規(guī)劃部門記錄的建筑物、構筑物信息實現數據互聯，形成城市數字公共基礎設施的3個模塊之一；

在江蘇蘇州，面向普通公路的《智慧公路車路協(xié)同路側設施建設及應用技術指南》發(fā)布，開放測試道路超過2000公里，道路測試和示范應用車輛累計達900輛；

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黨的二十大報告提出，提高城市規(guī)劃、建設、治理水平，加快轉變超大特大城市發(fā)展方式，實施城市更新行動，加強城市基礎設施建設，打造宜居、韌性、智慧城市。

當前，各地政府正積極探索，推動城市智能升級，提升城市管理和治理水平，打造城市創(chuàng)新發(fā)展的競爭力。在9月20日由人民網和上海市經濟和信息化委員會共同主辦的2023數字經濟峰會·城市智能升級主題論壇上，來自政府主管部門、相關企業(yè)的負責人和行業(yè)專家，圍繞數字經濟浪潮下的城市智能升級，分享創(chuàng)新經驗、共商合作發(fā)展。

數字技術夯實城市智能升級基礎

發(fā)展數字經濟是把握新一輪科技革命和產業(yè)變革新機遇的戰(zhàn)略選擇。數據顯示，2022年我國數字經濟規(guī)模達50.2萬億元，總量穩(wěn)居世界第二，占GDP比重提升至41.5%；移動物聯網終端用戶數達到18.45億戶；5G融合應用在工業(yè)、醫(yī)療、教育、交通等多個行業(yè)領域發(fā)揮賦能效應，已融入60個國民經濟大類。從舌尖到“云端”，數字技術正在廣泛融入人民生活各個場景，為城市數字化、智能化升級不斷夯實數字基礎。

中國通信標準化協(xié)會理事長聞庫指出，技術創(chuàng)新為數字經濟高質量發(fā)展注入動力。我國數字產業(yè)化正在向強基礎、重創(chuàng)新、筑優(yōu)勢方向轉變，人工智能、大數據等數字技術更加突顯賦能作用。筑牢數字經濟發(fā)展根基，要繼續(xù)重視基礎設施的作用，適度超前建設，發(fā)揮其主動拉動作用，加快建設高速泛在、天地一體、云網融合、智能敏捷的智能化基礎設施。

積極探索城市數智化治理新路徑

深入挖掘數字技術創(chuàng)新潛能，不斷拓寬數字經濟藍海，正在成為當前各地推進數字化升級、提升未來城市競爭力的“全新考卷”。

上海市經濟和信息化委員會副主任張宏韜表示，上海將數字化作為提升城市能級和核心競爭力的重要抓手，發(fā)布了全面推進城市數字化轉型的意見?！霸谥卮箜椖?、應用場景建設等方面通過‘揭榜掛帥’等機制更好地發(fā)揮政府引導和企業(yè)主體作用?！鄙虾Ｊ写髷祿行母敝魅蝿⒂L介紹，上海通過加強云網基礎設施的共建共用，進一步夯實了城市數字化的基礎設施，推進公共數據的集中統(tǒng)一管理。

在蘇州，智能車聯網產業(yè)規(guī)模持續(xù)擴大，已經成為國內重要的智能車聯網產業(yè)集聚區(qū)?！邦A計今年蘇州智能車聯網產業(yè)產值突破500億元?！碧K州市政府副秘書長金曉虎表示，蘇州在產業(yè)基金、企業(yè)招引扶持政策、人才引進、載體搭建、場景開發(fā)等方面已做好準備，全力推動傳統(tǒng)產業(yè)轉型升級。

在武漢，融合了算力和數據的數字基礎設施為建設智慧城市夯實“數字底座”——武漢云為城市提供了集約高效安全的云基礎設施，打造了“全市一朵云”；武漢超算中心為高技術領域和尖端技術研究提供高性能算力云服務。武漢市政務服務和大數據管理局副局長薛童表示，政府積極探索城市數智化治理新路徑，一批批與經濟、社會、民生相關的應用成果加速落地。

把握數字時代破局新機遇

數字化浪潮下，城市智能升級推動區(qū)域產業(yè)數字化、智能化、融合化升級，培育打造高端產業(yè)集群，成為持續(xù)推進數字經濟高質量發(fā)展的重要抓手。

沈陽市渾南區(qū)委書記、沈陽高新區(qū)黨工委書記閆占峰表示：“渾南區(qū)將著力打造北方地區(qū)算力新高地，依托沈陽人工智能計算中心、東北大學、中國科學院沈陽自動化研究所等科研機構，加快推進數智基礎設施建設的進程。聚焦人工智能、工業(yè)互聯網、云計算服務、網絡安全等數字經濟的核心產業(yè)，不斷提升算力、算法的能力水平。”

華為常務董事、華為云首席執(zhí)行官張平安認為，伴隨著數字化發(fā)展進程，城市將不斷催生科技創(chuàng)新的新范式，帶動社會治理模式的創(chuàng)新。特別是人工智能大模型的出現，有望進一步推動人工智能從感知理解走向內容生成，深刻影響城市治理和發(fā)展。

部分與會人士在交流中提出，當前推動城市智能升級、加快地區(qū)數字經濟發(fā)展還面臨數字化人才層級結構不夠合理，制造業(yè)、中西部地區(qū)對高層次人才吸引力不夠，職業(yè)技能型人才數量不夠等問題，建議國家有關部門加強聯動調研，發(fā)揮大型企業(yè)主觀能動性，分層分級促進數字化人才培養(yǎng)。

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