社科院:房地產(chǎn)告別只漲不跌時代局部房價下跌預(yù)警將成為重點

來源：智能家居時間：2020-12-02 10:44

" 房價只漲不跌的時代已經(jīng)過去。"

12 月 1 日，中國社會科學(xué)院財經(jīng)戰(zhàn)略研究院住房大數(shù)據(jù)項目組發(fā)布報告《中國住房大數(shù)據(jù)分析報告 ( 2020 ) ——城市房價預(yù)警與房企品牌價值測度》（以下簡稱報告）。報告指出，局部房價下跌監(jiān)測預(yù)警，將成為市場監(jiān)測預(yù)警的重要方面。

廊坊新房房價較峰值下跌 46.9%

2020 年，房地產(chǎn)市場整體呈現(xiàn)下滑的趨勢。在報告監(jiān)測的城市中，部分城市 2020 年度房價出現(xiàn)一定程度下跌。據(jù)緯房指數(shù)同比監(jiān)測，從 2019 年 10 月到 2020 年 10 月，9 城市年度跌幅均在 5% 以上，最高年度跌幅為 9%。

貝殼研究院數(shù)據(jù)表示，2020 年 1～11 月，66 城新房市場累計成交套數(shù)同比下滑 5.2%，成交面積累計同比下滑 5.4%，但較 10 月累計降幅收窄 1.1-1.5 個百分點。

如果同歷史峰值比較，一些城市房價下跌的趨勢則更為明顯。

來源：緯房大數(shù)據(jù)

報告顯示，從各城市歷史高點至 2020 年 10 月，20 個城市距最高點房價調(diào)整幅度均在 10% 以上，其中 9 城市距最高點房價調(diào)整幅度均在 15% 以上，下跌幅度最大的城市是廊坊，相比 2017 年 4 月的峰值降幅達 46.9%，青島、天津相較峰值下跌 20% 以上。

從各城市房價由漲轉(zhuǎn)跌的時點看，這些城市房價階段性拐點出現(xiàn)分別存在兩類情形：一類是 2017 年上半年前后，以京津冀城市為代表，主要為 2017 年上半年一二線城市房地產(chǎn)調(diào)控加碼所引發(fā)，到目前已經(jīng)調(diào)整了約 3 年半；另一類是 2018 年下半年前后，以三四線城市為主，主要為貨幣化棚改退潮所引發(fā)，到目前已經(jīng)調(diào)整了約兩年半。

可以看到，很多城市在疫情開始前，房價就已經(jīng)階段性見頂。房價下跌不完全是因受疫情沖擊的影響。

報告表明，局部房價下跌監(jiān)測預(yù)警，將成為市場監(jiān)測預(yù)警的重要方面。雖然平穩(wěn)運行為房地產(chǎn)政策的重要目標(biāo)，但一定范圍的波動也是市場運行的常態(tài)。房價下跌的原因較為復(fù)雜，既可能有宏觀大環(huán)境因素，也可能有城市自身供給過剩的原因。

" 仍有部分城市房價出現(xiàn)較快上漲 "

在因城施策的政策背景下，各城市房地產(chǎn)市場的差異化將成為常態(tài)。新冠疫情的出現(xiàn)，加速了房地產(chǎn)市場大分化時代的來臨。

在很多城市房價下跌的同時，報告認為 " 仍有部分城市房價出現(xiàn)較快上漲 "。

貝殼研究院報告顯示，截至 2020 年 11 月，一線城市新房市場成交量基本完成恢復(fù)，達到與去年同期持平狀態(tài)，成交套數(shù)累計同比增長 0.3%、成交面積累計同比增長 1.3%。

其中深圳 "715" 新政后，又有 "729" 新政補充，整體調(diào)控從嚴(yán)，但新房在抑制房價過快上漲過程中，刺激剛需客戶主力入市，市場熱度較高。同時，廣州由于人才政策的刺激，新房成交面積累計同比增幅持續(xù)上升。

報告認為 , 房價上漲的原因同樣較為復(fù)雜，既可能有宏觀大環(huán)境因素，也可能有城市自身供給不足的原因，還有可能是城市經(jīng)濟基本面出現(xiàn)了重大利好。另外還有一種相對較快上漲的情況難以被直接識別，如相關(guān)聯(lián)的同類城市房價均較快下跌，但該城市房價微漲。

在如此背景下，房地產(chǎn)也成為了我國防范金融風(fēng)險的重要方面。

日前，中國人民銀行黨委書記、銀保監(jiān)會主席郭樹清談到，我國房地產(chǎn)相關(guān)貸款占銀行業(yè)貸款的 39%，還有大量債券、股本、信托等資金進入房地產(chǎn)行業(yè)?？梢哉f，房地產(chǎn)是現(xiàn)階段我國金融風(fēng)險方面最大的 " 灰犀牛 "。

每日經(jīng)濟新聞